企业官网建设流程全解析

四川建设网有限责 任公司网站,成都网站建设成都app开发,新媒体包不包括公司网站的建设,成都易锐互动科技有限公司RAG 是将附加文档存储为嵌入向量#xff0c;将传入的查询计算向量与这些向量进行匹配#xff0c;并将最相似的信息与查询一起提供给LLM的过程。由于附加文档可能非常大#xff0c;流程的步骤1还需要分块#xff0c;将大文档分成较小/方便管理的文本块#xff0c;RAG的分块…RAG 是将附加文档存储为嵌入向量将传入的查询计算向量与这些向量进行匹配并将最相似的信息与查询一起提供给LLM的过程。由于附加文档可能非常大流程的步骤1还需要分块将大文档分成较小/方便管理的文本块RAG的分块策略主要有五种分别是固定大小分块、语义分块、递归分块、基于文档结构的分块、基于LLM的分块。固定大小的分块固定大小的分块是最直观和直接的方法根据预定数量的字符、单词或标记将文本分成统一的段。由于直接分割会破坏语义因此在实际使用时在两个连续块之间保持一些重叠。还有一个问题固定大小分块通常会打断句子或者语境。因此重要的信息很可能会分散到不同的块中。语义分块根据句子、段落或主题部分等有意义的单位对文档进行细分为每个片段创建嵌入如果多个文本段的嵌入向量具有较高的余弦相似度一直持续到余弦相似度显著下降则这些段就形成了一个文本块。与固定大小的块不同这保持了语言的自然流畅并保留了完整的想法。由于每个块都更加丰富、完整它提高了检索准确性进而使 LLM 产生更加连贯和相关的响应。由于依赖于一个阈值来确定余弦相似度是否显著下降而这个阈值在不同文档之间差异可能很大。递归分块根据固有分隔符如段落或章节进行分块。接下来如果每个块的大小超出了预定义的块大小限制则将其拆分成更小的块。但是如果块符合块大小限制则不再进行进一步拆分。与固定大小的块不同这种方法还保持了语言的自然流畅性并保留了完整的语境。然而在实施和计算复杂性方面存在一些额外的开销。基于文档结构的分块它利用文档的固有结构如标题、章节或段落来定义块边界它就通过与文档的逻辑部分对齐来保持结构完整性。基于文档结构的分块应用的前提条件是假设文档具有清晰的结构但事实可能并非如此。此外文本块的长度可能会有所不同可能会超出模型token的限制。当出现这些问题时通常使用递归拆分进行合并。基于LLM的分块基于LLM的分块可以按照 LLM 生成语义上孤立且有意义的块这种方法将确保较高的语义准确性因为 LLM 可以理解超越简单启发式方法的上下文和含义。唯一的问题是基于LLM的分块是这里讨论的五种技术中计算要求最高的分块技术另外还需要考虑 LLM 的上下文窗口通常是有限的。总结总之每种文本分块技术都有其自身的优势和劣势。分块策略的选择将很大程度上取决于内容的性质、嵌入模型的功能、计算资源等具体情况。我在实际应用中发现语义分块在多数情况下效果很好但你在使用语义分块时效果就有可能不理想。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发