2026/2/21 8:22:34
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从 ChatGPT 到 豆包、Kimi#xff0c;我们每天都依赖于这些 LLM 展开工作
但对于我们广大的开发者和学习者而言#xff0c;想要更深入了解 AI#xff0c;这些问题…在今天这个 AI 浪潮席卷一切的时代大语言模型LLM可以说是驱动一切的核心从 ChatGPT 到 豆包、Kimi我们每天都依赖于这些 LLM 展开工作但对于我们广大的开发者和学习者而言想要更深入了解 AI这些问题始终绕不开“这些模型到底是怎么工作的”“我只会‘调包’怎么才能真正理解 Transformer 的精髓”“我想自己训练一个模型但 SFT、RLHF、RAG 这些术语就把我劝退了……”我们想要深入了解却不知道从哪里学起最近我刚好在 GitHub 上发现了一个「宝藏」项目就非常合适有以上问题的你了它由国内知名的 AI 学习开源社区 DataWhale 打造项目名字也很特别就叫 Happy-LLM项目地址放在文末了不着急的先看一下我的介绍看看适不适合你学截至目前这个项目在 GitHub 上已经狂揽1.7万的Star这足以证明它的火爆什么是 Happy-LLMHAPPY-LLM 的全名是《从零开始的大语言模型原理与实践教程》这个项目就是开源在 GitHub 上的、手把手带你从零开始、完整构建并实践大语言模型的公开课DataWhale 的初心就是希望让这个复杂的学习过程变得“Happy”。不需要你懂 AI即便你是一个刚入门的“小白”在这里也能够跟着教程一步步学会并构建属于自己的大模型你可以“Happy”地收获什么Happy-LLM 提供了一个极其科学、循序渐进的「从0到1」的学习路径打牢地基 (原理) 教程从最基础的 NLP 概念讲起带你深入理解大模型的“发动机”——Transformer架构的核心原理构建骨架 (架构) 清晰梳理从 BERT 到 GPT 的“预训练模型”演进让你彻底搞懂不同 LLM 的架构设计与思想动手实操 (实践) 指导你亲手实现 LLaMA2 这样的主流架构并掌握 SFT、LoRA/QLoRA 等关键的微调与训练技术落地 (应用) 带你探索当今最前沿的应用Agent智能体以及如何科学地“评测”模型官方宣传版本谁最适合学习 Happy-LLM在我看来这个项目几乎是所有对 AI 感兴趣的从业者的必修课AI专业的学生这是最好的“第二课堂”是教科书理论和工业界实践的完美桥梁希望转型的开发者想从传统IT转型到AIGC领域别再犹豫这可能是目前市面上最系统、最“快乐”的免费入门指南AI研究者寻找一个干净、清晰的基线代码库Reference ImplementationHappy-LLM也是一个绝佳的选择最后前段时间在某著名 App 里有个设计群群主就交了 2w 多的学费去学这个而且学完后她自己坦言还什么都不懂Happy-LLM这个项目就是把这类关于大模型「课程」这类复杂昂贵的事情变得“快乐”而普惠如果你也想真正学会大模型的底层原理令到自己在接下来的 AI agent 有更大的优势那么现在就打开你的浏览器去给这个项目点上一个 Star 吧项目地址https://github.com/datawhalechina/happy-llm相信我当你跑通第一个 Transformer复现出第一个 LLaMA 时你对 AI 的理解会上一个层次同时你也会信心倍增感受到拿到新时代「钥匙」的那种快感想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”