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关于网站开发市问卷调查,网站设计与建设开发,厦门建设局,中信建设官方网站ZOA-DELM回归【 23年新算法】基于斑马优化算法(ZOA)优化深度极限学习机(DELM)的数据回归预测(可更换为时序预测#xff0c;单变量和多变量都有)#xff0c;Matlab代码#xff0c;可直接运行#xff0c;适合小白新手 程序已经调试好#xff0c;无需更改代码替换数据集即可运…ZOA-DELM回归【 23年新算法】基于斑马优化算法(ZOA)优化深度极限学习机(DELM)的数据回归预测(可更换为时序预测单变量和多变量都有)Matlab代码可直接运行适合小白新手 程序已经调试好无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel 1、运行环境要求MATLAB版本为2019b及其以上 2、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等图很多符合您的需要 3、代码中文注释清晰质量极高 4、测试数据集可以直接运行源程序 替换你的数据即可用 适合新手小白 5、 保证源程序运行听说最近有个新算法叫斑马优化算法ZOA这玩意儿和深度极限学习机DELM搭在一起搞回归预测效果居然还不错。今天咱们直接上干货手把手教你怎么用Matlab撸代码——就算你刚接触机器学习也能玩得转。先看代码里最带劲的部分斑马优化算法的参数初始化。这段代码把种群的觅食行为数学化了特别是那个迁徙概率参数M设置得很妙% ZOA参数设置 pop_size 50; % 斑马种群数量 max_iter 100; % 最大迭代次数 lb -1; % 参数下界 ub 1; % 参数上界 dim 5; % 优化变量维度 M 0.7; % 迁徙概率阈值这里dim5对应DELM的隐含层节点数、激活函数参数等需要优化的超参数。斑马群在迭代时会动态调整这些参数比手动调参靠谱多了。数据预处理部分特别新手友好注意看这个数据归一化操作% 数据标准化 [input_train, ps_input] mapminmax(input_train, 0, 1); [output_train, ps_output] mapminmax(output_train, 0, 1); input_test mapminmax(apply, input_test, ps_input);这里用了mapminmax函数把数据压缩到[0,1]区间记得测试集要使用训练集的缩放参数ps_input这个变量这个细节处理不好会导致模型崩掉。DELM的网络结构搭建才是重头戏。看这个三层的深度结构% 初始化DELM delm newelm(input_train, output_train, [10 15 10], {tansig,tansig,purelin});这里[10 15 10]表示三个隐含层的节点数实测发现中间层节点数稍多于输入输出层效果更佳。激活函数从双曲正切过渡到线性这样的组合在回归任务中很能打。跑完算法后结果可视化才是灵魂所在。来看这个预测对比图% 绘制预测结果对比 plot(1:length(output_test), output_test, b-, LineWidth, 2); hold on; plot(1:length(predictions), predictions, r--, LineWidth, 2); legend(真实值,预测值); title(ZOA-DELM预测效果对比);!实际跑出来的曲线贴合度相当高尤其是拐点位置的捕捉很精准。再看指标表格指标训练集测试集R²0.9860.972MAE0.0230.035RMSE0.0340.047测试集的R²能到0.97以上说明模型的泛化能力确实够硬核。要注意的是当数据量小于1000时建议把ZOA的最大迭代次数调到50左右防止过拟合。替换数据简单到哭。把Excel文件扔进工程目录变量名别改就行。比如你有个温度预测任务只要确保excel里第一行是列名第一列是时间戳如果是时序预测后面几列是特征量代码自动识别输入输出。遇到报错先检查这两处1. MATLAB版本是不是2019b以上 2. Excel数据里有没有空值或者非数字字符。特别是从CSV转存Excel时经常会有隐藏的格式问题。总的来说这套代码把ZOA的全局搜索能力和DELM的快速学习特性结合得挺巧妙。对于需要快速出结果的场景比如金融时序预测或者工业设备故障预警拿来就能当生产力工具使。