企业官网建设流程全解析

如何做旅游休闲网站,wordpress303,微信手机网站设计,公司实力 网站李开复说#xff1a;AI Agent最大的价值在to B。不是C端不重要#xff0c;是B端更值钱。 01 一个残酷的现实 2026年#xff0c;你打开手机#xff0c;发现#xff1a; 微信集成了AI助手淘宝客服全是AI抖音能自动剪视频连美团外卖都在用AI写推荐 C端的AI战争#xff0c…李开复说AI Agent最大的价值在to B。不是C端不重要是B端更值钱。01 一个残酷的现实2026年你打开手机发现微信集成了AI助手淘宝客服全是AI抖音能自动剪视频连美团外卖都在用AI写推荐C端的AI战争已经结束了。不是技术不够好是大厂的动作太快了。李开复说得直白“如今国内没有任何一家大厂不掌握大模型技术。”《中国企业家杂志》2026年1月7日你还在想做个AI社交应用抱歉微信已经做了。你想做个AI购物助手淘宝比你快三步。C端的AI创业就像在泰坦尼克号上抢座位——船都要沉了你抢到座位有什么用02 B端的秘密企业愿意等也愿意付钱为什么B端是金矿因为企业对时间更宽容对价值更敏感。C端用户等3秒“太慢了”每月花30块“太贵了”要的是即时满足B端企业等10分钟生成一份战略报告“可以接受”花10万买套系统“只要它能带来100万增长”要的是业务结果李开复举了个例子通用AI Agent Manus每月收费300美元个人用户觉得贵但对企业来说“如果一个‘超级员工’真能帮公司解决实际问题企业会愿意付费。”这就是区别。个人为体验付费。企业为增长付费。03 多智能体上岗不是工具是“数字部门”2026年被李开复定义为“企业多智能体上岗元年”。这不是一个AI工具这是一套数字管理系统。想象一下销售Agent自动分析客户数据市场Agent实时监控竞品动态财务Agent预警现金流风险它们之间还会开会、协作、互相学习这不是科幻。这是2026年正在发生的事。李开复说这“不仅是技术的跃迁更是管理学和组织行为学的革新”。你的公司还在用Excel管理业务别人的公司已经用AI系统管理AI员工了。04 零一万物的打法不做供应商做“变革合伙人”李开复的零一万物在B端市场有一套独特的打法——“一把手工程”。传统模式卖软件 → 部署 → 培训 → 再见零一万物模式李开复或高管亲自见客户CEO深度访谈梳理业务痛点FDE前线部署工程师团队入驻企业与企业一起重塑业务流程共同实现增长目标这不是卖产品这是陪客户打一场变革之战。FDE团队是什么人“既懂技术又懂业务且能够与高管和一线员工坐在一起工作的先锋队。”他们不是程序员是商业变革专家。05 硬件的下一个机会AI-First设备李开复有个大胆判断智能手机不是AI时代的最优终端。为什么因为用手机和AI交互太麻烦了。“用户仍需经历解锁屏幕、打开豆包、点击按钮再讲话这一连串操作下来已经过去六七秒了。”真正的AI终端应该是眼镜看一眼就知道你在想什么戒指动动手指就能发指令永远在线即时响应而且李开复认为这个机会属于中国。“一款AI眼镜在中国可能三四个月就能完成多次迭代最多五六个月即可落地在海外如Meta推出一款新款眼镜往往需要很长的周期。”中国速度在硬件创新上是降维打击。06 中美大模型两条路都能赢李开复用了个精妙的比喻美国是“iOS”闭源、高利润、技术领先中国是“安卓”开源、生态广、普及快“最终双方都会胜出。”这不是零和游戏。就像手机市场既有用iPhone的也有用安卓的。各有各的活法各有各的赚钱方式。美国的OpenAI们赚技术领先的钱。中国的开源生态赚规模和应用的钱。07 给创业者的三句话李开复给了三个建议1. to B领域一定要找到蓝海别去卷红海。深耕一个行业做深做透。企业要为独特价值付费不为通用功能买单。2. 走to C路线要避开大厂找大厂“看不到、看不起”的细分市场。今日头条当年就是这么起来的。3. 布局AI终端要快速迭代硬件创业速度就是生命。用中国供应链的优势小步快跑快速试错。08 最后2026年的AI世界规则已经变了。C端的战争是大厂的战争。B端的机遇是实干者的机遇。李开复说零一万物的目标是“打破AI 1.0难以盈利的‘魔咒’”。怎么打破不追风口追价值。不做玩具做工具。不讨好个人服务企业。AI最大的价值不是让生活更有趣。是让商业更高效。这个道理2026年大家都懂了。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】