企业官网建设流程全解析

网站公告栏代码,网站建设需要找工信部吗,做校园后勤管理网站得重点难点,深圳龙华区是富人区吗来源#xff1a;AI寒武纪Eyad 曾作为软件工程师#xff08;SWE#xff09;在亚马逊、迪士尼和第一资本工作了7年#xff0c;交付的代码触达数百万用户#xff0c;构建的系统不容有失。现在#xff0c;他是一家为企业构建智能体的创业公司的CTO#xff0c;而 Claude Code…来源AI寒武纪Eyad 曾作为软件工程师SWE在亚马逊、迪士尼和第一资本工作了7年交付的代码触达数百万用户构建的系统不容有失。现在他是一家为企业构建智能体的创业公司的CTO而 Claude Code 是他日常工作的核心驱动力这份初学者指南浓缩了Eyad使用 Claude 构建处理大型公司复杂工作负载的稳健系统后所学到的一切。希望能对你有所帮助先思考后动手大多数人认为使用 Claude Code 等 AI 工具时第一步就是开始打字或说话。但这恰恰是你能犯下的最大错误之一。你真正需要做的第一件事是思考。十次里有十次我在“规划模式”下获得的输出都远胜于我直接开口、把所有想法倾倒给 Claude Code 的结果。两者效果天差地别。对一些人来说这可能说起来容易做起来难。你可能没有多年的软件工程经验来自行思考。对此我有两点建议1.开始学习。如果你从不掌握这项技能你就在限制自己哪怕每次只学一点点。2.与 ChatGPT/Gemini/Claude 进行深入的来回交流。精确描述你想构建什么询问 LLM 在系统设计方面有哪些选项最终你们共同确定一个解决方案。你和 LLM 应该互相提问而不是单向灌输。这一点适用于所有事包括像总结邮件这样的小任务。在让 Claude 构建功能前先思考架构在让它重构代码前先思考最终应有的形态在让它调试前先思考你对问题已知的确切信息。你在规划模式中提供的信息越多输入质量就越高输出质量也自然会越好。这个模式始终如一先思考再输入比先输入、指望 Claude 自己搞明白能产生好得多的结果。这就引出了我的下一点架构。尤其在软件工程中只给出一个最终目标而不提供过程就像只告诉一个人目的地却不给地图。这为如何到达目的地留下了巨大的“自由发挥”空间而这正是 AI 生成代码问题的核心所在。比较一下两种说法的区别宽泛的“给我建一个认证系统”与明确的“使用现有的 User 模型构建邮箱/密码认证将 session 存储在 Redis 中并设置 24 小时过期同时添加中间件保护 /api/protected 下的所有路由。” 你会发现差异巨大。连按两次Shift Tab键即可进入规划模式。相信我这会花掉你5分钟但能为你省下后续数小时的调试时间。CLAUDE.md你的项目专属说明书CLAUDE.md 是一个 Markdown 文件。Markdown 是一种 AI 模型处理得非常好的文本格式而 Claude 对它的处理能力尤其出色。当你启动一个 Claude Code 会话时它做的第一件事就是读取你的CLAUDE.md文件。文件中的每条指令都会塑造 Claude 处理你项目的方式。这本质上是 Claude 在每次对话前都会阅读的“入职材料”。大多数人要么完全忽略它要么用一些垃圾信息把它填满结果反而让 Claude 表现更差。信息过多或过少都存在一个阈值超过或低于这个阈值都会导致模型输出质量下降。以下是真正重要的几点1.保持简短。Claude 一次只能可靠地遵循大约150到200条指令而 Claude Code 的系统提示本身已经占用了约50条。你添加的每条指令都在争夺它的注意力。如果你的CLAUDE.md像一本小说Claude 就会开始随机忽略某些内容而你无从知晓。2.内容要针对你的项目。不要解释什么是“components”文件夹Claude 知道。告诉它那些项目特有的、奇怪的东西比如那些真正重要的 bash 命令。所有属于你工作流的东西都应该放进去。3.解释原因而不仅仅是做什么。在这方面Claude 有点像人。当你给出指令背后的原因时它会比只被告知做什么时执行得更好。“使用 TypeScript 严格模式”是可以的但“使用 TypeScript 严格模式因为我们曾因隐式的 any 类型导致过生产环境的 bug”则更佳。这个“为什么”为 Claude 在处理你未预料到的判断时提供了上下文。你会惊讶于这种方法的有效性。4.持续更新。在工作时按下#键Claude 会自动将指令添加到你的CLAUDE.md中。每当你发现自己第二次纠正 Claude 同一个问题时这就是一个信号它应该被写进文件里。随着时间的推移你的CLAUDE.md会成为一份关于你代码库如何运作的活文档。一个糟糕的CLAUDE.md看起来像为新员工写的文档。一个好的CLAUDE.md看起来像你为明天失忆的自己留下的笔记。理解上下文窗口的局限性例如Opus 4.5 拥有20万 token 的上下文窗口。但大多数人没有意识到的是在远未达到100%使用率时模型的性能就开始衰退了。具体情况取决于你是通过 API 还是桌面应用使用当上下文使用率达到20-40%左右时输出质量就开始下降即使下降得不明显。如果你曾遇到 Claude Code 进行压缩后通过/compact命令仍然给出糟糕输出的情况这就是原因。在压缩发生前模型性能已经退化而压缩并不能神奇地恢复质量。你发送的每条消息、Claude 读取的每个文件、它生成的每段代码、每个工具的返回结果——所有这些都会累积。一旦质量开始下降增加更多的上下文只会让情况变得更糟。以下是一些避免上下文质量糟糕的有效方法•限定对话范围。每个功能或任务使用一个独立的对话。不要在同一个对话中既构建认证系统又重构数据库层。上下文会混杂在一起让 Claude 感到困惑。•使用外部记忆。如果你在处理复杂问题让 Claude 把计划和进展写到实际文件中我使用SCRATCHPAD.md或plan.md。这些文件可以跨会话持久存在。当你第二天回来时Claude 可以读取文件从你离开的地方继续而不是从零开始。•复制-粘贴重置法。这是我经常使用的一个技巧。当上下文变得臃肿时我从终端复制所有重要的内容运行/compact获得一个摘要然后用/clear完全清空上下文最后只把关键信息粘贴回去。这样既保留了关键信息又获得了清新的上下文远比让 Claude 在退化的上下文中挣扎要好。•知道何时清空。如果一个对话已经偏离轨道或积累了大量不相关的上下文直接用/clear重新开始。这比试图在混乱中继续工作要好。Claude 仍然会读取你的CLAUDE.md所以你不会丢失项目上下文。十次中有九次使用/clear实际上是更好的选择。有效的心智模型是Claude 是无状态的。每次对话都从零开始除了你明确提供给它的信息。请据此进行规划。Prompt 即一切人们花数周时间学习框架和工具却花零时间学习如何与那个实际生成他们代码的东西进行沟通。Prompt 工程不是什么神秘艺术它可能是最基本的沟通形式。和任何沟通一样清晰明确总比含糊不清能获得更好的结果。每一次都是如此。真正有帮助的做法是•具体说明你想要什么。“构建一个认证系统”给了 Claude 它会滥用的创作自由。“使用这个已有的 User 模型构建邮箱/密码认证将 session 存入 Redis并添加中间件保护 /api/protected 下的路由”则给了 Claude 一个清晰的目标。•告诉它不该做什么。Claude 有其倾向性。特别是 Claude 4.5 喜欢过度工程化——额外的文件、不必要的抽象、你没要求过的灵活性。如果你想要最简化的东西就说“保持简单。不要添加我没要求的抽象。如果可能只用一个文件。” 同时一定要交叉检查 Claude 的产出你不想最终背上技术债。•提供“为什么”的背景。“我们需要这个功能速度快因为它在每个请求上都会运行”会改变 Claude 解决问题的方式。“这是一个我们会扔掉的原型”则会改变它在权衡取舍时的考量。Claude 无法读懂你心中那些未提及的约束。记住输出决定一切但输出只来源于输入。如果你的输出很差那说明你的输入很差。别无他法。坏输入 坏输出当得到不好的结果时人们会责怪模型。“Claude 不够聪明”或者“我需要一个更好的模型”。现实是问题出在你身上。如果你用像 Opus 4.5 这样的好模型却持续得到糟糕的输出那意味着你的输入和你的 Prompt 很差。就是这样。模型固然重要但模型质量如今已是基本门槛。瓶颈几乎总是在人这一边你如何构建 Prompt如何提供上下文如何清晰地传达你真正想要什么。如果你持续得到糟糕的结果解决方法不是换模型而是提升以下能力•你如何编写 Prompt具体 模糊约束 开放示例 描述。•你如何组织请求将复杂任务分解成步骤在实现前先就架构达成一致审查输出并迭代。•你如何提供上下文Claude 需要知道什么才能做好这件事你做了哪些 Claude 看不到的假设话虽如此不同模型之间确实存在差异•Sonnet更快、更便宜。它非常适合执行路径明确的任务——编写样板代码、根据具体计划进行重构、实现你已做出架构决策的功能。•Opus更慢、更贵。它更擅长复杂的推理、规划以及需要 Claude 深入思考权衡的任务。一个有效的工作流是用 Opus 进行规划和架构决策然后切换到 Sonnet (在 Claude Code 中按ShiftTab) 进行实现。你的CLAUDE.md确保两个模型在相同的约束下运作使得交接过程非常顺畅。善用工具与配置MCP、钩子和命令Claude 拥有大量的功能MCP 服务器、钩子Hooks、自定义斜杠命令、settings.json配置、技能Skills、插件Plugins。你不需要全部都用上。但你应该去尝试和实验因为不实验你可能就在浪费时间或金钱。•MCP (Model Context Protocol)让 Claude 连接到外部服务如 Slack、GitHub、数据库、API。如果你发现自己总是在从一个地方复制信息到 Claude很可能有一个 MCP 服务器能自动完成这件事。•钩子 (Hooks)让你在 Claude 进行更改前后自动运行代码。想让 Prettier 在 Claude 碰过的每个文件上运行用钩子。想在每次编辑后进行类型检查用钩子。这能立即捕获问题而不是让它们堆积起来。•自定义斜杠命令是你重复使用的 Prompt被打包成了命令。创建一个.claude/commands文件夹添加包含你 Prompt 的 Markdown 文件然后你就可以用/commandname来运行它们。如果你有 Pro Max 计划我每月支付200美元为什么不试试 Claude 提供的所有功能呢看看哪些有效哪些无效。反正你已经付了钱。而且不要因为某样东西第一次尝试失败就放弃。这些模型几乎每周都在改进。一个月前行不通的东西现在可能就可以了。当 Claude 卡住时怎么办有时 Claude 会陷入循环。它尝试同样的事情失败再试再失败如此往复。或者它自信地实现了一个完全错误的东西你得花二十分钟去解释为什么错了。发生这种情况时人的本能是继续推进给更多指令、更多修正、更多上下文。但现实是更好的做法是彻底改变方法。•清空对话。累积的上下文可能正在迷惑它。/clear给你一个全新的开始。•简化任务。如果 Claude 难以处理一个复杂任务把它分解成更小的部分。在组合之前确保每个部分都能正常工作。但实际上如果 Claude 在复杂任务上挣扎这通常意味着你的规划模式做得不够充分。•展示而非告知。如果 Claude 一直误解你的意图自己写一个最小化的例子。“看输出应该长这样。现在把这个模式应用到其余部分。” Claude 非常擅长理解成功的范例并遵循它。•创新思路。尝试一个不同的角度。有时你描述问题的方式与 Claude 的“思维”方式不匹配。重新表述——比如从“处理这些状态转换”变为“将此实现为一个状态机”——可能会打开僵局。这里的元技能是及早识别出你正处于一个循环中。如果你已经把同一件事解释了三遍而 Claude 仍然不明白更多的解释是无济于事的。改变点什么吧。构建系统而非一次性任务从 Claude 获得最大价值的人不是用它来完成一次性任务而是构建以 Claude 为组件的系统。Claude Code 的-p标志支持无头模式headless mode。它会运行你的 Prompt 并输出结果而无需进入交互界面。这意味着你可以用脚本调用它将输出通过管道传递给其他工具与 bash 命令链接将其集成到自动化工作流中。企业正在用它来实现自动 PR 审查、自动支持工单回复、自动日志记录和文档更新。所有这些都被记录、可审计并根据有效和无效的反馈随着时间推移而改进。这是一个飞轮效应Claude 犯错 - 你审查日志 - 你改进CLAUDE.md或工具 - Claude 下次做得更好。这种改进是复合式的。我现在正在尝试让 Claude 能够自我改进它的CLAUDE.md文件。如果你只在交互模式下使用 Claude你就在浪费它的价值。思考一下在你工作流的哪些环节Claude 可以在没有你监督的情况下运行。要点总结先思考后动手。规划比直接开聊能产生好得多的结果CLAUDE.md 是你的杠杆点。保持简短、具体解释原因并持续更新。这个文件影响每一次交互上下文在30%使用率时就开始退化而不是100%。使用外部记忆限定对话范围并善用“复制-粘贴重置”技巧架构比任何事都重要。你不能跳过规划。没有预先思考结构输出就会很糟糕输出源于输入。如果你用好模型得到坏结果是你的 Prompt 需要改进。提升你的沟通能力实验工具和配置。MCP、钩子、斜杠命令。如果你是付费用户把所有功能都试一遍卡住时改变方法。不要陷入循环。清空、简化、展示、重新构思构建系统而非一次性任务。利用无头模式、自动化并随时间记录和改进。sourcehttps://x.com/eyad_khrais/status/2010076957938188661?s20阅读最新前沿科技趋势报告请访问欧米伽研究所的“未来知识库”https://wx.zsxq.com/group/454854145828未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。