企业官网建设流程全解析

制作京东网站建设,深圳制作网站主页,资阳专业网络推广方案,安庆市大观区城乡建设局网站本科生毕业设计#xff08;论文#xff09;课题申请表学院#xff1a;理学院 年 月 日课题情况课题名称教师姓名职 称学 位课题来源课题性质课题类别设计时间主要研究内容该系统是一个基于Flask、Pandas、PySpark及深度学习LSTM算法的社交网络隐私保护与舆情分析可视化系统…本科生毕业设计论文课题申请表学院理学院 年 月 日课题情况课题名称教师姓名职 称学 位课题来源课题性质课题类别设计时间主要研究内容该系统是一个基于Flask、Pandas、PySpark及深度学习LSTM算法的社交网络隐私保护与舆情分析可视化系统。它通过爬虫技术采集社交网络平台数据运用Pandas和PySpark进行数据清洗、分析及可视化同时利用LSTM算法进行精准的情感舆情分析。系统前端采用HTML、CSS、JavaScript及Bootstrap4构建后端则由Flask框架支撑数据库选用MySQL或SQLite。此外系统还具备用户管理和后台管理功能使用Flask-Admin实现后台数据的CRUD操作增强了系统的可维护性和用户体验。目标和要求目标基于大数据技术及可视化工具构建一个社交网络隐私保护及舆情分析系统为社交网络用户和系统管理员提供全面的隐私保护与舆情分析服务。要求社交网络隐私保护及舆情分析系统应当具备两种用户角色社交网络用户角色可以对自己的隐私数据进行管理与查看并获取个性化的隐私保护建议系统管理员角色在社交网络用户角色的功能基础上可以对整个系统的用户数据进行管理包括用户信息的增删改查以及监控和分析系统使用情况。社交网络用户登录后可以进行隐私数据管理、查看隐私保护建议并实时查看舆情分析的可视化结果。系统管理员除了拥有社交网络用户的全部权限外还可以对社交网络用户进行管理监控系统的运行状态以及进行舆情分析模型的优化与更新。特色该系统以大数据为核心专注于社交网络隐私保护与舆情分析的可视化呈现。通过集成先进的爬虫技术、深度学习算法与高效的数据处理工具系统实现了对社交网络数据的全面采集、深度挖掘与直观展示为用户提供了个性化的隐私保护建议和精准的舆情分析服务。成果形式完成毕业设计论文1万字左右:完成一个信息管理系统。成果价值该系统在保护用户社交网络隐私的同时也为用户提供了宝贵的舆情洞察。通过精准的情感分析与可视化展示用户能够及时了解社交网络上的舆情动态为决策制定提供有力支持。此外系统的高效数据处理能力也为社交网络的健康发展与监管提供了有力保障。系主任或专家审题意见签名年 月 日学院审批意见签名年 月 日