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免费做图表的网站,网站支付宝网上支付功能怎么做,网页设计与制作教程哪里有看,小白如何免费做网站TensorFlow与卷积神经网络技术详解 1. TensorFlow相关操作 在TensorFlow中，有许多实用的操作和概念，下面将详细介绍其中几个重要的部分。 1.1 模型恢复训练 当我们需要对已经开始训练的神经网络模型进行更多轮次的训练时，可以采用简单的方法来实现。首先保留保存器对象（…TensorFlow与卷积神经网络技术详解1. TensorFlow相关操作在TensorFlow中，有许多实用的操作和概念，下面将详细介绍其中几个重要的部分。1.1 模型恢复训练当我们需要对已经开始训练的神经网络模型进行更多轮次的训练时，可以采用简单的方法来实现。首先保留保存器对象（saver object）的创建，然后将全局变量初始化操作替换为调用保存器对象的恢复方法，示例代码如下：saveOb.restore(sess, "mylatest.ckpt")这样，下次调用训练程序时，TensorFlow变量会被设置为上次保存时的值，从而继续训练。不过需要注意的是，训练代码中的轮次编号等输出可能仍会从1开始，除非对代码进行修改。1.2 tensordot操作tensordot是矩阵乘法向张量的推广。对于标准矩阵乘法tf.matmul，要求参与运算的两个矩阵A和B具有相同的维数n，A的最后一个维度大小与B的倒数第二个维度大小相同，且前n - 2个维度相同。例如，若A的维度为[2, 3, 4]，B的维度为[2, 4, 6]