企业官网建设流程全解析

温州网站运营,有后台的网站如何建设,郑州做网站哪个,什么属于网页制作工具数据可视化是Python的核心应用方向之一#xff0c;凭借丰富的可视化类库#xff0c;能轻松将枯燥数据转化为直观图表。本文为大家介绍常用的5个Python可视化库#xff0c;快来看看吧。1. MatplotlibMatplotlib不必多说#xff0c;它是最流行的Python可视化库#xff0c;可…数据可视化是Python的核心应用方向之一凭借丰富的可视化类库能轻松将枯燥数据转化为直观图表。本文为大家介绍常用的5个Python可视化库快来看看吧。1. MatplotlibMatplotlib不必多说它是最流行的Python可视化库可以绘制二维、三维、动态、交互等任何图表也是Seaborn等众多可视化库的底层依赖。Matplotlib的特点是图表功能齐全可定制化强一般专业的新闻图表、科研图表、出版图表、企业图表都可以用Matplotlib绘制。2. SeabornSeaborn是在Matplotlib基础上经过高级封装的可视化库一般用于统计分析是数据科学领域的核心可视化库类似于kaggle这种数据比赛大部分都用Seaborn。解释下高级封装所谓封装就是把很多图表的功能模块化拿来即用不需要你写很多代码实现。另外Seaborn与Pandas、Numpy集成的非常好可以轻松使用Series、DataFrame、array数据类型进行图表开发相较于Matplotlib节省了很多数据处理的时间让你更加专注于制图。3. AltairAltair也是Python中一个主打统计分析的可视化库它和Seaborn不同的是语法会更加简洁让你在可视化的过程中去分析梳理数据。Altair基于Vega-Lite语法规则将可视化描述为从数据到图形标记和属性的编码映射过程使用Json格式规范图表外观使用起来非常简单。4. BokehBokeh主打web交互式可视化图表不再是冷冰冰的图片而是可以随意去调整的可视化交互工具比如创建看板、应用、网页都可以轻松实现你也可以在jupyter notebook上去展示Bokeh图表。Bokeh有很多的交互工具比如缩放、平移、框选、悬停、重置、编辑、图像导出等等使用起来非常方便。5. plotlyplotly.js是非常出名的交互式可视化工具它有Python的第三方接口也就是plotly库。plotly图表类型比较丰富比如折线图、散点图、面积图、条形图、误差条、方框图、直方图、热图、子图、多轴图、极坐标图、气泡图、地图等等这些都集成好固定的函数用法可以拿来即用。plotly绘制的图表相对比较美观适合商用展示且它的图表可以基于web能进行多元化的交互操作。