企业官网建设流程全解析

用模板做的网站权重高吗,做旅游去哪个网站找图,做网站视频手机,在线网页翻译成中文快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 开发一个电商商品搜索演示应用#xff0c;包含以下功能#xff1a;1) 模拟商品数据索引#xff1b;2) 多字段搜索#xff08;标题、描述、分类#xff09;#xff1b;3) 价格…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个电商商品搜索演示应用包含以下功能1) 模拟商品数据索引2) 多字段搜索标题、描述、分类3) 价格区间过滤4) 相关性排序5) 搜索建议completion suggester。前端使用Vue展示搜索结果后端使用Spring Boot集成Elasticsearch。提供完整的docker-compose部署文件。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在做一个电商项目需要实现商品搜索功能经过调研选择了Elasticsearch作为搜索引擎。这里记录下整个开发过程希望能给有类似需求的同学一些参考。环境准备 首先需要搭建Elasticsearch环境。我选择了Docker方式这样部署起来特别方便。通过docker-compose文件可以一键启动Elasticsearch和Kibana用于调试查询语句。这里有个小技巧记得给Elasticsearch配置足够的内存否则性能会受影响。数据建模 商品数据需要建立合适的索引结构。我设计了以下几个核心字段商品IDkeyword类型标题text类型支持分词描述text类型分类keyword类型价格double类型销量integer类型上架时间date类型特别要注意的是对于搜索建议功能需要单独建立一个completion类型的字段。数据导入 使用Spring Data Elasticsearch来操作ES。先创建好Repository接口然后通过批量插入的方式导入测试数据。我模拟了约1万条商品数据包含电子产品、服装、日用品等多个品类。搜索功能实现 核心搜索功能主要包含以下几个部分多字段搜索可以同时在标题和描述中搜索关键词分类筛选可以按商品分类进行过滤价格区间支持设置最低价和最高价排序默认按相关性排序也可以选择按价格或销量排序搜索建议输入关键词时实时给出补全建议查询优化 这里有几个重要的优化点使用bool查询组合多个条件对标题字段设置更高的权重使用filter代替query进行不计算相关性的过滤对热门搜索词设置缓存合理设置分片数和副本数前端实现 用Vue.js开发了简单的搜索页面包含搜索框带自动补全筛选条件面板搜索结果列表分页控件通过axios与后端API交互搜索结果实时渲染。为了提升体验还添加了加载动画和空状态提示。部署上线 整个项目使用docker-compose编排包含Elasticsearch服务Spring Boot应用Nginx前端静态文件部署过程非常简单只需要运行docker-compose up命令即可。遇到的问题及解决 开发过程中遇到几个典型问题中文分词不准安装了IK分词插件解决查询性能慢通过优化mapping和查询语句改善数据不同步使用RabbitMQ实现数据变更通知内存溢出调整JVM参数和ES配置效果评估 最终实现的搜索系统具有以下特点平均响应时间200ms支持每秒1000的查询量搜索结果准确率95%支持实时数据更新整个开发过程让我对Elasticsearch有了更深入的理解。特别是它的分布式特性和丰富的查询功能非常适合电商搜索这种场景。如果你也想快速体验Elasticsearch的开发推荐使用InsCode(快马)平台。它内置了Elasticsearch环境可以直接在线编写和测试查询语句还能一键部署完整的搜索应用省去了搭建环境的麻烦。我实际使用时发现它的响应速度很快界面也很友好特别适合快速验证想法。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容开发一个电商商品搜索演示应用包含以下功能1) 模拟商品数据索引2) 多字段搜索标题、描述、分类3) 价格区间过滤4) 相关性排序5) 搜索建议completion suggester。前端使用Vue展示搜索结果后端使用Spring Boot集成Elasticsearch。提供完整的docker-compose部署文件。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果