企业官网建设流程全解析

淘宝流量网站,wordpress trac,wordpress可以做表单吗,共享备案网站AI Agent是让大模型拥有手脚和感官的智能系统#xff0c;能从内容生成者转变为任务执行者。它由四大核心组成#xff1a;大脑(LLM)负责决策规划#xff0c;记忆系统存储短期和长期信息#xff0c;工具链实现与外界交互。通…AI Agent是让大模型拥有手脚和感官的智能系统能从内容生成者转变为任务执行者。它由四大核心组成大脑(LLM)负责决策规划记忆系统存储短期和长期信息工具链实现与外界交互。通过ReAct过程实现思考-行动-观察的循环。初学者可按提示词工程→轻量级框架→Python→深入框架的路径学习逐步掌握AI Agent开发技能。我的AI学习文章四智能体AI Agent是一个能够自主感知环境、进行规划决策、执行行动以实现特定目标的人工智能系统或实体。它不仅仅是能对话的“大脑”更是“有手有脚能办事”的智能助手。 如果说LLM大模型是一个“博学但瘫痪的教授” 只能说话动不了手 那么 AI Agent智能体就是一个“全能的超级实习生”有脑子有手脚会做笔记还会自我反思。01 为什么我们需要 Agent现象 大家都用过腾讯元宝或豆包但它有两个致命弱点它不知道即时信息比如“今天的天气”。它无法在这个世界里行动比如“帮我买张票”。定义 AI智能体 让 AI 拥有“手脚”和“感官”。价值 从“内容生成者”转变为“任务执行者”。02 AI Agent 它由什么组成大脑 (LLM)这是核心指挥官。它不直接干活而是负责 决策 和 分发任务 。规划 (Planning) —— “待办事项清单”面对复杂任务如“策划一次旅行”Agent 不会直接瞎干而是运用 CoT (Chain of Thought) 技术把大目标拆解成小步骤1.查机票 2.订酒店 3.查攻略。“思考”其实就是让 AI 先自言自语理清逻辑。记忆 (Memory) —— “便利贴与档案柜”短期记忆上下文Context记住刚才聊了什么。长期记忆向量数据库Vector DB和RAG相当于外挂硬盘记住几天前甚至几年前的信息。工具 (Tools) —— “外挂装备”计算器、谷歌搜索、Python 代码解释器、API 接口。这是 Agent 与现实世界交互的桥梁。03 Agent 是如何工作的场景演示“帮我查一下微软现在的股价并计算买100股需要多少人民币。”内部独白ReAct 过程a.思考 (Thought)用户想买股票我不知道现在股价我需要搜索。b.行动 (Action)调用 Google Search 工具搜索 “Microsoft stock price”。c.观察 (Observation)搜索结果显示 “491 USD”。d.思考 (Thought)知道了单价现在需要汇率但我不知道汇率继续搜索。e.行动 (Action)调用 Google Search 工具搜索 “USD to CNY exchange rate”。f.观察 (Observation)汇率是 “7.1”。g.思考 (Thought)数据齐了调用计算器算出 491**100**7.1 。h.最终回答 (Final Answer)需要348610 元人民币。04 初学者的学习路径阶段一理解提示词工程 (Prompt Engineering)学好怎么对AI下指令这是指挥 Agent 的基础。阶段二上手轻量级框架不要一上来就硬啃复杂的源码。推荐尝试 Coze (扣子) 或 Dify。阶段三理解代码逻辑 (Python)如果想进阶必须学习 Python了解什么是API调用什么是JSON格式Agent 之间沟通的语言。阶段四深入框架学习 LangChain 或 LangGraph 。理解如何用代码构建“记忆”和“工具链”。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】