企业官网建设流程全解析

湖北省和城乡建设厅官方网站,哪里有建设好的网站,全能搜,如果自己建立网站本文通过新员工入职比喻#xff0c;生动解释了智能体的工作原理#xff1a;系统提示词相当于介绍公司基本要求#xff0c;工具配置如提供办公设施#xff0c;智能体处理问题过程类似员工完成任务可能出错需优化。开发者需优化提示词、工具描述和模型#xff0…本文通过新员工入职比喻生动解释了智能体的工作原理系统提示词相当于介绍公司基本要求工具配置如提供办公设施智能体处理问题过程类似员工完成任务可能出错需优化。开发者需优化提示词、工具描述和模型以提升智能体性能和问题解决能力使其更稳定高效地处理复杂任务。“智能体就是一个新员工我们的目的是怎么快速带好新员工。”智能体作为大模型应用的未来很多人不理解到底什么是智能体即使开发人员用框架搞出来一个智能体但也没有真正理解智能体的运作流程。而作为一个技术人员我们不但要知其然还要知其所以然因此今天我们就来用一个形象的比喻来揭示智能体的流程。智能体就是一个新员工智能体虽然看起来很复杂做起来也很复杂但换一个角度发现它其实很简单——智能体就类似于公司新来的员工而开发人员就是那个带新的老人。为什么说智能体就是一个新员工呢一个新员工入职需要做什么首先新员工入职要了解公司的基本信息主营业务以及自己所在的部门工作内容等这些是不是特别像模型的系统提示词——system prompt告诉模型你是干啥的扮演什么角色有哪些基本约束等等。其次新员工入职之后需要办理基本的入职手续和配备基本的办公设施如工牌银行卡电脑还有同事和部门领导财务人事的联系方式等并且还会告诉你有什么问题你可以找谁谁谁。而这些部分属于员工的基本信息部分属于外部工具这就类似于智能体系统提示词中设定的角色信息和配置的工具。不知道你发现了没有其实这个就是智能体的运作流程先通过系统提示词告诉智能体是干啥的有哪些基本信息再配置工具告诉智能体你可以使用这些工具如电脑可以用来办公开会可以去会议室喝水有茶水室等。再有就是在工作中我们应该都听过这句话给你一个任务你先看看试试能不能做出来如果有问题来问我。而智能体的运作流程也是如此我们把角色工具配置好之后我们让智能体去解决我们的问题这时智能体就会根据自身的经验进行处理但最终的结果可能是错的或者不符合规范这就像我们刚到一家公司时领导可能会说你功能是做出来了但做的不够完善不符合我们公司的规范然后给你一些建议让你去优化一下。对待智能体同样如此最简单的智能体就是什么都不告诉它只需要把工具丢给它让它自己想办法去解决问题虽然最终的结果可能往往不尽人意。但公司招人的目的是干活的不是添乱的所以我们需要一个办法来提升智能体的准确率或处理问题的方法如ReAct Agent模型就是通过告诉智能体你第一步要干啥第二步要干啥第三步要干啥。不但要会使用工具同时还要对处理结果进行自主判断是否真的完成还是说出了问题如果除了问题就去换个方式再尝试一下等等。所以从这个角度来看智能体容易犯错性能不稳定也就情有可原了而我们作为开发人员需要做的就是尽可能地去优化整个流程如优化提示词优化工具描述使用更强的模型等等。最终的目的只有一个那就是让智能体表现得更好处理复杂问题的能力更强。学习大模型 AI 如何助力提升市场竞争优势随着新技术的不断涌现特别是在人工智能领域大模型的应用正逐渐成为提高社会生产效率的关键因素。这些先进的技术工具不仅优化了工作流程还极大地提升了工作效率。然而对于个人而言掌握这些新技术的时间差异将直接影响到他们的竞争优势。正如在计算机、互联网和移动互联网的早期阶段所展现的那样那些最先掌握新技术的人往往能够在职场中占据先机。掌握 AI 大模型技能不仅能够提高个人工作效率还能增强在求职市场上的竞争力。在当今快速发展的技术时代大模型 AI 已成为推动市场竞争力的重要力量。个人和企业必须迅速适应这一变化以便在市场中保持领先地位。如何学习大模型 AI 在我超过十年的互联网企业工作经验中我有幸指导了许多同行和后辈并帮助他们实现个人成长和学习进步。我深刻认识到分享经验和知识对于推动整个行业的发展至关重要。因此尽管工作繁忙我仍然致力于整理和分享各种有价值的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精选学习书籍手册、视频教程以及实战学习等内容。通过这些免费的资源我希望能够帮助更多的互联网行业朋友获取正确的学习资料进而提升大家的技能和竞争力。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】一、初阶应用建立AI基础认知在第一阶段10天重点是对大模型 AI 的基本概念和功能进行深入了解。这将帮助您在相关讨论中发表高级、独特的见解而不仅仅是跟随他人。您将学习如何调教 AI以及如何将大模型与业务相结合。主要学习内容大模型AI的功能与应用场景探索AI在各个领域的实际应用AI智能的起源与进化深入了解AI如何获得并提升其智能水平AI的核心原理与心法掌握AI技术的核心概念和关键原理大模型应用的业务与技术架构学习如何将大模型AI应用于业务场景和技术架构中代码实践向GPT-3.5注入新知识的示例代码提示工程的重要性与核心思想理解提示工程在AI应用中的关键作用Prompt的构建与指令调优方法学习如何构建有效的Prompt和进行指令调优思维链与思维树的应用掌握思维链和思维树在AI推理和决策中的作用Prompt攻击与防范策略了解Prompt攻击的类型和如何进行有效的防范、、、二、中阶应用深入AI实战开发在第二阶段30天您将进入大模型 AI 的进阶实战学习。这将帮助您构建私有知识库扩展 AI 的能力并快速开发基于 agent 的对话机器人。适合 Python 和 JavaScript 程序员。主要学习内容RAG的重要性理解RAG在AI应用中的关键作用构建基础ChatPDF动手搭建一个简单的ChatPDF应用检索基础掌握信息检索的基本概念和原理理解向量表示深入探讨Embeddings的原理和应用向量数据库与检索技术学习如何使用向量数据库进行高效检索基于 vector 的 RAG 实现掌握基于向量的RAG构建方法RAG系统的高级扩展探索RAG系统的进阶知识和技巧混合检索与RAG-Fusion了解混合检索和RAG-Fusion的概念和应用向量模型的本地部署策略学习如何在本地环境中部署向量模型三、高阶应用模型训练在这个阶段你将掌握模型训练的核心技术能够独立训练和优化大模型AI。你将了解模型训练的基本概念、技术和方法并能够进行实际操作。模型训练的意义理解为什么需要进行模型训练。模型训练的基本概念学习模型训练的基本术语和概念。求解器与损失函数了解求解器和损失函数在模型训练中的作用。神经网络训练实践通过实验学习如何手写一个简单的神经网络并进行训练。训练与微调掌握训练、预训练、微调和轻量化微调的概念和应用。Transformer结构了解Transformer的结构和原理。轻量化微调学习如何进行轻量化微调以优化模型性能。实验数据集构建掌握如何构建和准备实验数据集。四、专家应用AI商业应用与创业在这个阶段你将了解全球大模型的性能、吞吐量和成本等方面的知识能够在云端和本地等多种环境下部署大模型。你将找到适合自己的项目或创业方向成为一名被AI武装的产品经理。硬件选型学习如何选择合适的硬件来部署和运行大模型AI。全球大模型概览了解全球大模型的发展趋势和主要玩家。国产大模型服务探索国产大模型服务的优势和特点。OpenAI代理搭建学习如何搭建OpenAI代理以扩展AI的功能和应用范围。热身练习在阿里云 PAI 上部署 Stable Diffusion本地化部署在个人计算机上运行大型模型私有化部署策略大型模型的内部部署方法利用 vLLM 进行模型部署高效部署大型模型的技术案例分析如何在阿里云上优雅地私有部署开源大型模型开源 LLM 项目的全面部署从零开始部署开源大型语言模型内容安全与合规确保AI应用的内容安全和合规性算法备案流程互联网信息服务算法的备案指南通过这些学习内容您不仅能够掌握大模型 AI 的基本技能还能够深入理解其高级应用从而在市场竞争中占据优势。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你无疑是AI领域的佼佼者。然而即使你只能完成60-70%的内容你也已经展现出了成为一名大模型AI大师的潜力。最后本文提供的完整版大模型 AI 学习资料已上传至 CSDN您可以通过微信扫描下方的 CSDN 官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。