做做网站下载2023网站主题如何制作
2026/2/6 5:53:25 网站建设 项目流程
做做网站下载2023,网站主题如何制作,网站开发过程中遇到的问题及解决办法,网站建设合同制一句话总览#xff08;先给结论#xff09; 前端 AI 的本质不是“训练模型”#xff0c;而是#xff1a; 调用大模型 / 图像模型 API 处理 流式数据#xff08;Streaming#xff09; 实时渲染结果#xff08;文本 / 图片#xff09; 一、前端如何开发「AI 生成图片」…一句话总览先给结论前端 AI 的本质不是“训练模型”而是调用大模型 / 图像模型 API处理流式数据Streaming实时渲染结果文本 / 图片一、前端如何开发「AI 生成图片」1️⃣ 核心架构必懂前端 ↓ prompt 后端BFF ↓ AI 模型文生图 ↓ 图片 URL / Base64 ↓ 前端展示前端不直接调用模型安全 Key2️⃣ 主流文生图模型你只要知道模型特点Stable Diffusion最常见SDXL高清DALL·E简单易用Midjourney效果好非 API3️⃣ 前端调用方式核心✅ 方式一返回图片 URL最常见{ url: https://xxx/image.png }img src{url} /✔ 省内存✔ 易缓存✅ 方式二Base64实时生成img src{data:image/png;base64,${base64}} / 用于私有图片临时生成4️⃣ 前端体验优化加分点 loading 占位图Skeleton / Spinner 多图生成n 4 Prompt 参数化{ prompt, size, style, seed }5️⃣ 面试高分总结你直接说前端负责 Prompt 构建、任务状态、图片展示和用户交互生成过程放在后端或云服务。二、前端如何实现「AI 流式回答」重点这是ChatGPT 那种“一个字一个字出来”效果。1️⃣ 核心原理一定要懂HTTP 长连接 分段返回技术本质Server-Sent EventsSSE或 Fetch Stream或 WebSocket少用2️⃣ 后端返回的数据形式示例data: 你 data: 好 data: data: 世 data: 界3️⃣ 前端实现方式一SSE最常见前端代码核心const eventSource new EventSource(/api/chat); eventSource.onmessage (e) { setText(prev prev e.data); }; eventSource.onerror () { eventSource.close(); };✔ 简单✔ 稳定✔ ChatGPT 同款4️⃣ 前端实现方式二Fetch Stream最推荐适合 React / Next.jsconst res await fetch(/api/chat); const reader res.body.getReader(); const decoder new TextDecoder(); while (true) { const { value, done } await reader.read(); if (done) break; setText(prev prev decoder.decode(value)); } 优点可控性强易和业务结合5️⃣ 流式 UI 体验优化面试加分✅ 打字机效果requestAnimationFrame节流更新✅ 自动滚动scrollIntoView()✅ 中断生成controller.abort();三、图片生成 流式回答组合实战场景AI 助手 图片生成用户输入 Prompt文本 → 流式输出检测到「生成图片意图」触发文生图图片异步插入真实产品都这么做四、前端 AI 项目真实技术栈你可以直接说React / Next.js Fetch Stream / SSE Markdown 渲染 代码高亮 图片懒加载 虚拟列表五、面试官必追问 标准答案Q1为什么不用 WebSocketSSE / Fetch 更轻量符合请求-响应模型。Q2流式回答会影响性能吗会需要节流、批量更新。Q3如何防止用户重复请求禁用按钮 AbortController。Q4前端安全吗Key 全部在后端前端只拿结果。六、面试总结话术直接背前端 AI 的核心是流式交互和用户体验图片生成和文本生成本质都是异步任务前端通过流式渲染让用户“感觉更快”。七、结合你背景的进阶建议实话你如果能在面试中说清楚Fetch Stream / SSE文生图展示中断、状态管理、体验优化

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