企业官网建设流程全解析

廊坊网站建设制作电话,wordpress ftp服务器,wordpress 投稿页面,如何做好网络宣传工作文章目录前言一、 Ollama v0.14.3 本地大模型天花板#xff0c;新增图像生成直接封神实操代码#xff08;新手直接复制#xff09;核心亮点二、 Stable Diffusion XL 1.0 开源生图卷王#xff0c;直逼Midjourney实操代码#xff08;本地部署极简版#xff09;核心亮点三、…文章目录前言一、 Ollama v0.14.3 本地大模型天花板新增图像生成直接封神实操代码新手直接复制核心亮点二、 Stable Diffusion XL 1.0 开源生图卷王直逼Midjourney实操代码本地部署极简版核心亮点三、 LangChain 1.0 智能体开发神器重构后封神级好用实操代码快速搭建智能体核心亮点四、 AIMatrices DeepSeek 轻量级本地化部署神器40M体积秒启动实操代码一键部署调用核心亮点五、 BuildingAI 零代码搭建AI智能体开源可商用还能变现实操步骤附核心代码核心亮点写在最后前言兄弟们2026年了还天天抱着ChatGPT不放呢咱程序员搞AI开源工具才是王道啊免费、可私有化部署、能二次开发香到飞起有没有今天就给大家盘点5款2026最新迭代的开源AI神器全是程序员刚需附实操代码小白也能直接上手快码住一、 Ollama v0.14.3 本地大模型天花板新增图像生成直接封神要说本地部署大模型Ollama绝对是YYDS2026年初刚更的v0.14.3版本直接逆天新增图像生成API文本图像双杀还集成了阿里Z-Image Turbo、GLM-4.7-Flash这些超强模型低配电脑也能跑最香的是啥不用复杂配置一行命令就能启动隐私性拉满公司内部用、做本地应用都超合适实操代码新手直接复制快速安装Windows/Mac/Linux通用# 一键安装命令curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh# 国内镜像加速怕慢的兄弟用这个curl-fsSLhttps://mirror.ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/ollama/ollama/main/install.sh|sh启动多模态模型文本生图双功能# 拉取阿里Z-Image Turbo生图模型60亿参数照片级画质ollama run z-image-turbo# 命令行直接生图输入提示词就行/imagine 一只可爱的柯基在雪地里玩雪高清4K暖色调治愈风API调用生图开发者必备importrequestsimportbase64# 调用Ollama图像生成APIresponserequests.post(http://localhost:11434/api/generate,json{model:z-image-turbo,prompt:程序员敲代码氛围感拉满赛博朋克风,width:1024,height:768,steps:30# 扩散步数越高画质越好})# 保存生成的图片withopen(coding.png,wb)asf:f.write(base64.b64decode(response.json()[image]))核心亮点✅ 支持FP4量化模型体积减半性能不减✅ 兼容GLM-4、Flux.2等主流模型随心切换✅ 本地部署无数据泄露风险企业级首选二、 Stable Diffusion XL 1.0 开源生图卷王直逼Midjourney2026年SDXL 1.0正式开源稳定性AI亲儿子现在开源版直接干翻一众付费生图工具细节拉满、风格可控关键是完全免费还能本地部署改源码做定制化生图应用太香了不管是UI设计、海报制作还是游戏素材它都能搞定程序员二次开发直接封装成专属工具香迷糊了实操代码本地部署极简版# 先安装依赖pip install diffusers transformers accelerate torch safetensors# 核心生图代码复制就能跑fromdiffusersimportStableDiffusionXLPipelineimporttorch# 加载SDXL 1.0模型国内用HF镜像加速pipeStableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0,torch_dtypetorch.float16,use_safetensorsTrue,resume_downloadTrue,proxyhttp://127.0.0.1:7890# 国内代理必加).to(cuda)# 生成图片可自定义提示词和反向提示词prompt古风美女江南水乡烟雨朦胧发丝清晰8K超清negative_prompt模糊畸形水印低画质imagepipe(promptprompt,negative_promptnegative_prompt,num_inference_steps30).images[0]# 保存图片image.save(ancient_beauty.png)核心亮点✅ 开源可商用无版权纠纷✅ 支持LoRA微调轻松训练专属风格模型✅ 低配显卡也能跑1660Ti就能出高清图三、 LangChain 1.0 智能体开发神器重构后封神级好用兄弟们LangChain大重构了2026新版直接砍掉花里胡哨的Chain底层全换LangGraph专注智能体开发做AI助手、自动化工作流直接起飞以前用老版踩的坑全没了文档统一、示例全是生产级代码新手也能快速上手现在做智能体LangChain 1.0就是标准答案实操代码快速搭建智能体# 安装新版LangChain 1.0pip install langchain1.0.0alpha langgraph langchain-community# 搭建简单智能体自带工具调用能力fromlanggraph.graphimportStateGraph,ENDfromtypingimportTypedDict,List# 定义智能体状态classAgentState(TypedDict):question:stranswer:strtools_used:List[str]# 定义核心逻辑defllm_node(state):大模型思考节点questionstate[question]# 调用本地Ollama模型无缝衔接上面的工具fromlangchain_community.llmsimportOllama llmOllama(modelglm4)answerllm.invoke(f回答问题{question}语言通俗专业准确)return{answer:answer,tools_used:[ollama-glm4]}# 构建图结构智能体graphStateGraph(AgentState)graph.add_node(llm,llm_node)graph.set_entry_point(llm)graph.add_edge(llm,END)# 运行智能体agentgraph.compile()resultagent.invoke({question:Python怎么实现AI文本摘要功能})print(智能体回答,result[answer])核心亮点✅ 重构后架构清晰告别冗余代码✅ 内置LangGraph图结构智能体更灵活✅ 兼容所有开源大模型无缝对接本地部署四、 AIMatrices DeepSeek 轻量级本地化部署神器40M体积秒启动2026年超火的轻量开源工具基于Rust开发打包后才40M无需依赖双击就能运行支持DeepSeek、通义千问等多款模型本地化部署低配电脑、嵌入式设备都能跑最绝的是支持Vulkan GPU加速NVIDIA、AMD、Intel显卡全兼容做本地AI助手、离线知识库太合适了程序员拿来做私有化部署项目直接落地变现实操代码一键部署调用本地部署无需编译直接用# 下载二进制文件国内镜像wgethttps://hf-mirror.com/lmstudio-community/AIMatrices/resolve/main/ai-matrices-deepseek-windows-amd64.zip# 解压后直接启动./ai-matrices-deepseek.exe配置本地模型修改app-config.json{local_llm_models:{local/DeepSeek-7B:./models/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf,local/Qwen-1.8B:./models/Qwen1.8B-Chat-GGUF/qwen1_8b_chat_q4_0.gguf}}API调用兼容OpenAI格式importopenai# 配置本地接口openai.base_urlhttp://localhost:8080/v1/openai.api_keynone# 本地部署无需密钥# 调用本地模型聊天completionopenai.chat.completions.create(modellocal/DeepSeek-7B,messages[{role:user,content:帮我写一段Python接口自动化测试代码}])print(completion.choices[0].message.content)核心亮点✅ 体积小、启动快无任何依赖✅ Rust开发性能拉满无内存泄漏✅ 兼容OpenAI API老项目无缝迁移五、 BuildingAI 零代码搭建AI智能体开源可商用还能变现2026年新晋开源黑马企业级智能体搭建平台开源协议Apache 2.0可私有化部署零代码就能做AI助手、知识库问答、自动化工作流还自带支付、会员体系搞副业直接变现程序员可以二次开发前端Vue3Nuxt4后端NestJS全栈TypeScript代码规范易拓展不管是自用还是做项目交付都超香实操步骤附核心代码一键部署Docker大法好# 克隆项目gitclone https://github.com/BidingCC/BuildingAI.gitcdBuildingAI# 一键启动所有服务docker-composeup-d自定义智能体Python拓展# 自定义知识库检索插件frombuildingai_sdkimportPluginBase,KnowledgeBaseclassMySearchPlugin(PluginBase):# 自定义知识库检索逻辑defsearch_kb(self,query:str):kbKnowledgeBase(我的技术知识库)# 检索相关文档resultskb.retrieve(query,top_k3)return[doc.contentfordocinresults]# 注册插件到平台pluginMySearchPlugin()plugin.register()核心亮点✅ 可视化操作零代码也能搭智能体✅ 自带商业化闭环支持付费变现✅ 全开源可定制无供应商锁定写在最后兄弟们发现没2026年的开源AI工具已经卷到飞起本地化、轻量化、可定制化是主流不用再依赖付费API自己搭一套AI工具链不管是提升工作效率还是搞副业接单都超香目前国内还是很缺AI人才的希望更多人能真正加入到AI行业共同促进行业进步增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我的教程http://blog.csdn.net/jiangjunshow教程通俗易懂风趣幽默从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解。最后提醒一句这些工具全是开源免费的建议大家都上手试试早用早领先觉得有用的兄弟点赞收藏一波后续持续更新更多开源AI干货