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温江区网站建设,网站备案主体域名,wordpress内容付费插件,做国际网站怎么做Open-AutoGLM办公自动化实践#xff1a;WPS文档自动生成 TOC 1. 引言#xff1a;让AI帮你写报告#xff0c;真的可以这么简单#xff1f; 你有没有这样的经历#xff1f; 临近下班#xff0c;领导突然发来消息#xff1a;“明天上午十点前把项目总结报告发我。” 你心…Open-AutoGLM办公自动化实践WPS文档自动生成TOC1. 引言让AI帮你写报告真的可以这么简单你有没有这样的经历临近下班领导突然发来消息“明天上午十点前把项目总结报告发我。”你心里一紧打开WPS新建文档开始绞尽脑汁地组织语言、调整格式、插入图表……一通操作下来两个小时过去了。如果有一种方式只需要你说一句话AI就能自动打开WPS创建文档写好内容甚至排版完成——你会不会觉得这是科幻片里的场景今天要介绍的Open-AutoGLM正是这样一个“能听懂人话、会操作手机”的AI智能体。它不仅能帮你点外卖、刷抖音还能在办公场景中大显身手——比如用自然语言指令自动生成WPS文档。本文将带你从零开始实操一次完整的“语音指令 → AI操作手机 → 自动生成WPS文档”的全流程看看这个开源框架是如何把“懒人办公”变成现实的。2. Open-AutoGLM 是什么不只是个聊天机器人2.1 它不是一个普通的AI助手我们常说的“AI助手”大多只能回答问题或生成文字。而Open-AutoGLM 是一个真正能“动手”的AI代理Agent。它的核心能力是看懂屏幕通过视觉语言模型理解手机界面听懂指令用自然语言接收用户任务自动操作通过 ADB 控制手机执行点击、滑动、输入等动作自主规划像人类一样思考下一步该做什么换句话说它不是“你说一句它回一句”而是“你说一句它做一串”。比如你说“打开WPS写一份关于AI发展趋势的报告。”它会自己打开WPS → 新建文档 → 输入标题 → 写正文 → 保存文件全程无需你动手。2.2 技术架构一览Open-AutoGLM 的工作流程分为四步屏幕感知截取手机当前画面送入视觉语言模型分析意图理解结合用户指令和屏幕信息判断当前状态和目标动作规划决定下一步操作点击哪个按钮、输入什么文字执行控制通过 ADB 发送指令模拟真实用户操作整个过程形成一个闭环直到任务完成。这种“感知-决策-执行”的模式正是现代AI Agent的核心范式。3. 环境准备搭建你的AI办公助理要让 Open-AutoGLM 替你写报告首先得把它“请进门”。以下是本地部署的基本步骤。3.1 硬件与软件要求项目要求操作系统Windows / macOSPython 版本3.10 或以上手机设备Android 7.0真机或模拟器工具依赖ADB、Git、pip建议使用一台闲置安卓手机作为专用测试设备避免误操作影响日常使用。3.2 安装 ADB 工具ADBAndroid Debug Bridge是连接电脑和安卓设备的桥梁。安装方法如下Windows 用户下载 Platform Tools解压后将文件夹路径添加到系统环境变量PATH打开命令行输入adb version验证是否成功macOS 用户# 假设 platform-tools 解压在 Downloads 目录 export PATH${PATH}:~/Downloads/platform-tools3.3 手机端设置为了让AI能“操控”你的手机需要开启几个关键权限开启开发者模式设置 → 关于手机 → 连续点击“版本号”7次启用USB调试设置 → 开发者选项 → 打开“USB调试”安装 ADB Keyboard下载 ADB Keyboard APK安装后在“语言与输入法”中设为默认输入法这样AI才能输入中文4. 部署 Open-AutoGLM 控制端现在开始部署本地控制程序。4.1 克隆项目代码git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM4.2 安装依赖库pip install -r requirements.txt pip install -e .这一步会安装必要的Python包包括adbutils、requests、transformers等。5. 连接设备让AI“看到”你的手机5.1 USB 连接方式推荐新手用数据线将手机连上电脑运行adb devices如果看到类似输出List of devices attached emulator-5554 device说明连接成功。5.2 WiFi 无线连接适合远程控制先用USB连接然后启用TCP/IP模式adb tcpip 5555 adb connect 192.168.x.x:5555断开USB后仍可继续控制适合长期运行任务。6. 实战演示一句话生成WPS文档终于到了最激动人心的环节——让AI替你写报告6.1 场景设定我们的目标是“打开WPS Office新建一个文档标题为‘AI技术发展现状报告’写一段300字左右的概述并保存。”只需一条自然语言指令即可实现。6.2 启动AI代理运行以下命令python main.py \ --device-id YOUR_DEVICE_ID \ --base-url http://localhost:8000/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开WPS新建一个文档标题为AI技术发展现状报告写一段关于当前AI发展趋势的概述大约300字然后保存。参数说明--device-id通过adb devices获取的设备ID--base-url本地或云端模型服务地址--model使用的模型名称最后的字符串你的自然语言指令注意如果你没有本地部署模型也可以使用智谱AI或魔搭社区提供的API服务。7. 模型服务部署可选本地运行更安全为了保护隐私和提升响应速度建议在本地部署模型。7.1 使用 vLLM 启动推理服务确保已安装vLLMpip install vllm启动模型服务python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --served-model-name autoglm-phone-9b \ --allowed-local-media-path / \ --mm-encoder-tp-mode data \ --mm_processor_cache_type shm \ --mm_processor_kwargs {\max_pixels\:5000000} \ --max-model-len 25480 \ --chat-template-content-format string \ --limit-mm-per-prompt {\image\:10} \ --model zai-org/AutoGLM-Phone-9B \ --port 8000服务启动后可通过http://localhost:8000/v1访问。7.2 替代方案调用在线API如果不具备本地GPU条件也可使用以下平台平台base-urlmodel智谱 BigModelhttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4autoglm-phone魔搭 ModelScopehttps://api-inference.modelscope.cn/v1ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B需注册账号并获取 API Key。8. 执行过程解析AI是怎么一步步完成任务的当你说出那句指令后Open-AutoGLM 在后台做了哪些事我们来拆解一下。8.1 第一步识别当前界面AI先截图当前手机屏幕传给视觉语言模型分析确认是否在桌面、是否有WPS图标。8.2 第二步启动WPS应用根据指令意图AI找到WPS图标并模拟点击进入主界面。8.3 第三步新建文档在WPS首页AI识别“新建文档”按钮并点击进入编辑页面。8.4 第四步输入标题调用 ADB Keyboard输入“AI技术发展现状报告”作为标题。8.5 第五步撰写正文AI调用自身语言模型生成一段符合要求的内容并逐字输入到文档中。示例生成内容当前人工智能正处于快速发展阶段。以大模型为代表的生成式AI在自然语言处理、图像生成、语音合成等领域取得了突破性进展。特别是在多模态融合、上下文理解、推理能力方面模型表现日益接近人类水平。与此同时AI在医疗、教育、金融、制造等行业加速落地推动生产效率提升和商业模式创新。未来随着算力成本下降和算法优化AI将进一步向轻量化、专业化、可解释化方向发展成为推动社会进步的重要力量。8.6 第六步保存文档完成输入后AI点击左上角返回键触发WPS的自动保存机制或手动选择“保存”选项。整个过程耗时约60~90秒完全无需人工干预。9. 办公场景拓展不止于写报告WPS文档生成只是冰山一角。Open-AutoGLM 还能在更多办公场景中发挥作用。9.1 自动生成会议纪要指令示例“打开WPS创建一个新文档命名为‘本周例会纪要’写下时间、参会人员、主要议题和决议事项。”AI可根据预设模板自动生成结构化文档。9.2 批量处理Excel表格指令示例“打开WPS加载‘销售数据.xlsx’筛选出本月销售额超过10万的记录另存为‘高业绩名单.xlsx’。”结合OCR和脚本能力可实现简单数据分析。9.3 制作PPT演示文稿指令示例“打开WPS新建PPT主题为‘Q3产品规划’包含封面、目录、市场分析、产品路线图、总结页。”AI可调用内置模板填充内容并自动排版。9.4 跨应用协同办公更高级的场景“从微信收藏里找到上周的项目讨论记录提取关键信息写进WPS文档并发送给张经理。”这就涉及多应用切换、信息提取与整合正是AI Agent的优势所在。10. 常见问题与优化建议10.1 常见问题排查问题可能原因解决方案设备未识别ADB未正确安装重新安装驱动检查USB调试模型无响应网络不通或API密钥错误检查base-url和apikey输入乱码ADB Keyboard未启用进入设置确认为默认输入法操作失败屏幕分辨率不匹配使用固定分辨率的模拟器10.2 提升成功率的小技巧保持屏幕干净关闭无关通知避免干扰AI识别使用标准UI尽量使用原生WPS界面避免第三方皮肤指令清晰具体避免模糊表述如“写点东西”应改为“写一段300字的技术趋势描述”预留容错时间网络延迟可能导致操作超时适当增加等待时间11. 总结AI办公的未来已来通过这次实践我们可以看到Open-AutoGLM 真正实现了“用说话的方式操作手机”它不仅能聊天更能动手完成复杂任务在办公自动化领域尤其是WPS这类高频应用中潜力巨大虽然目前还存在一些限制比如对复杂布局的识别精度、长任务的稳定性等但其展现出的方向无疑是正确的——让AI成为我们的“数字员工”。未来你可以想象这样的场景早上起床AI已经根据昨晚的会议录音生成了纪要下午开会前PPT和数据报表已准备就绪下班路上周报自动提交到邮箱。这一切都不再是梦。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。