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2026/2/11 2:06:48 网站建设 项目流程
做网站要那些设备,中企动力科技股份有限公司西安分公司,淄博优化网站排名,怎么用视频做网站首页文章目录Claude Code 是什么#xff1f;为什么需要理解三者关系#xff1f;一、Claude Code 核心概念#xff1a;三个关键角色的定义1. constitution#xff08;宪法#xff09;——Claude Code 的「顶层行为准则」constitution.md 示例#xff08;Claude Code 项目…文章目录Claude Code 是什么为什么需要理解三者关系一、Claude Code 核心概念三个关键角色的定义1. constitution宪法——Claude Code 的「顶层行为准则」constitution.md 示例Claude Code 项目关键属性2. Claude——Claude Code 的「智能引擎」核心能力提供者在 Claude Code 中的核心能力核心定位和其他大模型在 Claude Code 场景的区别Claude Code 特有的 Constitutional AI 优势3. Agents智能体——Claude Code 的「业务执行单元」在 Claude Code 中的典型 Agent 类型核心属性核心依赖Agent 在 Claude Code 中的配置方式Agent 协作示例Claude Code 场景和上下文的关系Claude Code 独有特性二、Claude Code 的三层架构层层约束、层层赋能三层架构的协作机制1️⃣ Constitution 层 → Claude 层规则约束2️⃣ Claude 层 → Agents 层能力赋能3️⃣ Agents 层 → Context 层信息流转简单类比企业管理视角三、Claude Code 配置文件详解1. constitution.md——项目的宪法核心结构编写建议2. CLAUDE.md——Agent 配置文件核心结构编写建议3. AGENTS.md——项目规范文件核心结构编写建议四、Claude Code 最佳实践1. 宪法优先原则2. Agent 专业化原则3. 上下文管理原则4. 分层配置原则五、核心价值总结1. 提升开发效率2. 保障代码质量3. 增强安全性4. 降低协作成本六、总结核心定位: 本文聚焦Claude Code——Anthropic 推出的命令行 AI 编程工具深度解析其核心配置文件体系Constitution.md、CLAUDE.md、AGENTS.md以及 AI Agent 协作机制。适用人群: 使用 Claude Code 进行 AI 原生开发的工程师、架构师Claude Code 是什么Claude Code是 Anthropic 推出的命令行 AI 编程工具让开发者可以直接在终端中与 Claude 协作编写代码、管理项目、执行复杂的开发任务。它的核心特点是原生集成: 深度集成到开发工作流可直接操作文件系统、执行命令多 Agent 协作: 支持定义多个专业化的 AI Agent分工协作完成复杂任务配置文件驱动: 通过 Constitution.md、CLAUDE.md、AGENTS.md 等配置文件标准化 AI 行为长期记忆: 通过分层加载机制实现企业级、项目级、用户级的配置管理为什么需要理解三者关系要高效使用 Claude Code核心要抓住「规则-能力-执行」的三层闭环逻辑Constitution宪法 顶层行为准则定规矩定义 AI 的价值观、行为边界、决策标准Claude大脑 核心智能引擎提供能力理解需求、推理决策、调度工具Agents智能体 业务执行单元落地做事基于 Claude 能力完成具体编程任务三者层层约束、层层赋能相辅相成形成「规则统御→能力支撑→执行落地→上下文串联→标准化管理」的完整体系。下面分Claude Code 核心概念、三者关系、配置文件详解、最佳实践四部分讲透最后总结核心价值。一、Claude Code 核心概念三个关键角色的定义在 Claude Code 中有三个核心概念构成了整个开发体系的基础。理解它们的定位、作用和相互关系是高效使用 Claude Code 的前提。1. constitution宪法——Claude Code 的「顶层行为准则」定位Claude Code 项目中最核心的配置文件定义项目专属的行为规则作用用自然语言编写的、约束 Claude 在当前项目中所有行为的规则体系特点项目级配置类比人类社会的宪法——Claude Code 中所有 AI 的思考、推理、决策、执行都应该在此宪法框架内进行文件位置通常放在项目根目录./constitution.md或./.claude/constitution.md在 Claude Code 开发流程中constitution.md 扮演着至关重要的角色①约束 AI 行为防止 Claude 在自动化编程过程中做出危险操作如删除重要文件、提交敏感信息②统一决策标准当 Claude Code 面临多种实现方案时依据宪法规则做出一致的选择如优先代码可读性而非过度优化③定义代码质量标准明确项目对代码质量的要求如测试覆盖率、命名规范、注释要求④规范 Agent 协作当项目中有多个 Agent 时宪法规则会自动下沉到所有 Agent无需单独配置⑤保护企业利益定义数据安全、合规要求等企业级规则如禁止将公司代码上传到公共仓库constitution.md 示例Claude Code 项目# constitution.md - SpringBoot 项目开发宪法## 核心原则principles:-name:代码安全description:禁止操作生产环境配置、禁止提交包含密钥的代码priority:CRITICAL-name:测试优先description:所有新增功能必须先编写单元测试TDDpriority:HIGH-name:代码可维护description:代码必须简洁、可读避免过度优化和炫技priority:HIGH## 行为约束Claude Code 特定constraints:-action:文件操作rules:-修改文件前必须备份或使用 Git-禁止删除 .git、.env、node_modules 等关键目录-禁止操作 src/main/resources/application-prod.yml-action:代码生成rules:-所有类必须有类级 JavaDoc-所有 public 方法必须有方法级 JavaDoc-禁止使用已废弃的 API-action:依赖管理rules:-新增依赖前必须说明理由-优先使用 SpringBoot 官方 Starter-禁止引入未经审核的第三方库## Agent 协作规范agent_rules:-所有 Agent 必须遵循上述原则和约束-Agent 间通过 Context 共享信息禁止直接访问对方的内部状态-关键操作如数据库修改必须有审计日志关键属性全局、静态、优先级最高——在 Claude Code 中宪法是所有 AI 行为的底层配置不会随具体任务/上下文改变优先级高于任务提示、上下文信息、Agent 的业务逻辑。Claude Code 独有constitution.md 是 Claude Code 的核心特性。2. Claude——Claude Code 的「智能引擎」核心能力提供者Claude 是 Anthropic 开发的大语言模型Large Language Model简称 LLM是 Claude Code 的核心智能引擎。在 Claude Code 中Claude 不仅仅是一个聊天机器人而是在 Claude Code 中的核心能力1代码理解与生成理解复杂的业务需求转化为可执行的代码生成符合项目规范AGENTS.md和宪法规则constitution.md的高质量代码自动添加注释、文档、单元测试2工具调度调用文件系统 API读写文件、创建目录、执行命令调用版本控制工具Git 操作调用构建工具Maven、Gradle、npm 等调用测试框架JUnit、pytest 等3上下文管理在多步骤任务中保持上下文连贯性理解项目结构和代码依赖关系在 Agent 间传递信息4决策推理基于 constitution.md 的规则做决策面对多种实现方案时选择最优解处理异常情况提供合理的降级方案核心定位能力层无具体业务属性——在 Claude Code 中Claude 本身不具备任何具体的业务功能只是提供能思考、能理解、能执行指令的通用智能且思考和执行通常会遵循 Constitution。和其他大模型在 Claude Code 场景的区别特性Claude in Claude CodeGPT in Cursor/Copilot对齐方式Constitutional AIRLHF配置文件支持原生支持 constitution.md, CLAUDE.md无标准化配置多 Agent 协作内置支持依赖第三方框架安全约束通过宪法规则明确约束依赖模型内部安全机制可定制性高可编辑宪法规则低需通过 prompt 工程Claude Code 特有的 Constitutional AI 优势在 Claude Code 开发场景中Constitutional AI 的优势尤为明显透明可控通过 constitution.md 明确定义规则而非依赖黑盒模型灵活定制不同项目可以有不同的宪法规则如严格的金融项目 vs 宽松的原型项目持续一致规则一旦定义所有 AI 行为都会遵循不会因为 prompt 变化而漂移企业级管控支持分层加载企业策略→项目规范→个人偏好满足企业合规需求3. Agents智能体——Claude Code 的「业务执行单元」在 Claude Code 中Agents 是将 Claude 的通用智能封装为专业化能力的执行单元类比企业中的专业团队——每个 Agent 有明确的职责、工具和工作流程负责完成某一类具体开发任务。在 Claude Code 中的典型 Agent 类型1CodeAgent代码开发 Agent职责编写、重构、优化业务代码工具文件读写、语法检查、代码格式化场景实现新功能、修复 Bug、代码重构2TestAgent测试 Agent职责编写和执行单元测试、集成测试工具测试框架JUnit、Mockito、覆盖率工具场景TDD 开发、回归测试、测试用例生成3DocAgent文档 Agent职责生成和维护技术文档工具Markdown 编辑、JavaDoc 生成、API 文档工具场景API 文档、README、架构设计文档4ReviewAgent代码审查 Agent职责审查代码质量、检查合规性工具静态代码分析工具、Checkstyle、SonarQube场景代码审查、安全扫描、性能优化建议5DevOpsAgent运维 Agent职责构建、部署、环境配置工具Docker、Maven/Gradle、CI/CD 工具场景本地构建、Docker 镜像生成、部署脚本编写核心属性应用层有强业务属性——在 Claude Code 中每个 Agent 都绑定具体的开发场景、工具、工作流程。核心依赖完全依赖 Claude 的智能能力——Agent 本身不会思考其对需求的理解、任务的规划、工具的调度都是通过调用 Claude 的能力实现的。Agent 在 Claude Code 中的配置方式在 CLAUDE.md 中定义 Agent# CLAUDE.md ## Agent 定义 ### CodeAgent - **职责**: 业务代码开发 - **工具**: - file_write: 写入代码文件 - file_read: 读取现有代码 - syntax_check: 语法检查 - **规则**: - 遵循 constitution.md 的代码质量标准 - 所有类必须有 JavaDoc - 新增方法必须同步添加单元测试 ### TestAgent - **职责**: 单元测试编写与执行 - **工具**: - junit_run: 运行测试 - coverage_check: 检查覆盖率 - **规则**: - 测试覆盖率不低于 80% - 测试失败必须提供详细日志 ### ReviewAgent - **职责**: 代码质量审查 - **工具**: - checkstyle: 代码规范检查 - pmd: 代码质量检查 - **规则**: - 所有规范问题必须修复后才能提交 - 关键问题如安全漏洞必须立即告警Agent 协作示例Claude Code 场景# 用户需求$ claude-code实现用户注册功能包含参数校验、密码加密、数据库存储# Agent 协作流程[CodeAgent]理解需求规划实现步骤[CodeAgent]生成 UserController.java[TestAgent]检测到新增代码自动生成 UserControllerTest.java[CodeAgent]继续生成 UserService.java[TestAgent]生成 UserServiceTest.java[ReviewAgent]审查代码发现密码加密使用了弱算法[ReviewAgent]提示建议使用 BCryptPasswordEncoder符合 constitution.md 的安全规则[CodeAgent]修改代码采用 BCryptPasswordEncoder[TestAgent]重新运行测试全部通过[DocAgent]生成 API 文档# 输出结果✅ UserController.java(已创建)✅ UserService.java(已创建)✅ UserControllerTest.java(已创建)✅ UserServiceTest.java(已创建)✅ API 文档已更新和上下文的关系Agent 是上下文的管理和流转主体在 Claude Code 中通过上下文串联多步骤任务如先生成代码→再生成测试→再执行测试共享项目信息如已创建的类、现有的依赖、项目结构上下文的处理逻辑受 Claude及 Constitution的约束如上下文不能包含敏感信息这是 Constitution 的规则Claude Code 独有特性自动发现Claude Code 会自动扫描 CLAUDE.md识别定义的 Agents智能调度Claude 会根据任务类型自动选择合适的 Agent上下文共享多个 Agent 可以无缝共享上下文无需手动传递规则继承所有 Agent 自动继承 constitution.md 的规则无需单独配置二、Claude Code 的三层架构层层约束、层层赋能在 Claude Code 中Constitution、Claude、Agents 构成了一个三层嵌套的架构体系每一层都有明确的职责和边界┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Layer 1: Constitution 层规则层 │ │ ├─ constitution.md - 项目专属行为规则 │ │ ├─ 企业策略 (/etc/claude-code/CLAUDE.md) │ │ └─ 约束所有下层行为 │ └────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ 约束 ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Layer 2: Claude 层智能引擎层 │ │ ├─ Constitutional AI 训练的模型 │ │ ├─ 理解需求、推理决策、调度工具 │ │ └─ 所有行为遵循 Constitution 规则 │ └────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ 赋能 ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Layer 3: Agents 层执行层 │ │ ├─ CodeAgent (代码开发) │ │ ├─ TestAgent (测试) │ │ ├─ ReviewAgent (代码审查) │ │ ├─ DocAgent (文档生成) │ │ └─ DevOpsAgent (构建部署) │ └────────────────┬────────────────────────────────────────────┘ │ 管理 ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Context 层信息流转层 │ │ ├─ AGENTS.md (项目规范) │ │ ├─ CLAUDE.md (Agent 配置) │ │ └─ 任务上下文 (代码状态、执行历史) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ↑ ↓ └──────────────────────────────────────────────────┘ (执行结果反馈验证规则落地效果持续优化)三层架构的协作机制1️⃣ Constitution 层 → Claude 层规则约束工作原理Claude Code 启动时自动加载 constitution.mdClaude 的每次推理决策都会参考宪法规则如果某个操作违反宪法规则Claude 会拒绝执行或提供替代方案示例# constitution.mdconstraints:-action:文件操作rules:-禁止删除 .git 目录# 用户请求清理项目中的所有临时文件# Claude 的推理过程内部# 1. 理解需求删除临时文件# 2. 查询 constitution.md禁止删除 .git 目录# 3. 决策扫描项目排除 .git、.env 等关键目录# 4. 执行仅删除 target/、build/ 等临时目录2️⃣ Claude 层 → Agents 层能力赋能工作原理Agents 不直接思考而是将任务交给 Claude 理解和规划Claude 基于任务类型选择合适的 Agent 和工具Claude 将执行指令下发给 AgentAgent 调用工具完成具体操作示例# 用户请求重构 OrderService将长方法拆分为小方法# Claude 的推理过程# 1. 理解需求代码重构提取方法# 2. 选择 AgentCodeAgent负责代码编写# 3. 规划步骤# a. 读取 OrderService.java# b. 识别长方法 50 行# c. 提取公共逻辑为私有方法# d. 保持原有功能不变# 4. 下发指令给 CodeAgent# CodeAgent 执行[CodeAgent]读取 OrderService.java[CodeAgent]发现 createOrder()方法有80行[CodeAgent]提取 validateOrder()方法15 行[CodeAgent]提取 calculatePrice()方法20 行[CodeAgent]重写 createOrder()方法30 行[CodeAgent]保存文件# TestAgent 自动介入[TestAgent]检测到 OrderService.java 被修改[TestAgent]运行 OrderServiceTest.java[TestAgent]测试通过 ✅3️⃣ Agents 层 → Context 层信息流转工作原理Agents 通过 Context 共享信息如已创建的文件、执行结果、错误日志Context 遵循 constitution.md 的数据安全规则如不记录敏感信息下一个 Agent 可以基于上一个 Agent 的 Context 继续工作示例# 任务实现用户注册功能 [Context 初始状态] { task: 实现用户注册功能, files_created: [], tests_passed: false } [CodeAgent 执行后] { task: 实现用户注册功能, files_created: [UserController.java, UserService.java], tests_passed: false, code_status: 待测试 } [TestAgent 执行后] { task: 实现用户注册功能, files_created: [UserController.java, UserService.java, UserControllerTest.java], tests_passed: true, test_coverage: 85%, code_status: 测试通过 } [DocAgent 执行后] { task: 实现用户注册功能, files_created: [UserController.java, UserService.java, UserControllerTest.java], docs_generated: [API.md], tests_passed: true, code_status: 已完成 }简单类比企业管理视角在 Claude Code 的三层架构中Constitution 公司的规章制度如安全规范、代码规范、质量标准所有部门必须遵守Claude 公司的项目经理理解需求、分配任务、协调资源、监督执行Agents 公司的专业团队如开发部、测试部、运维部负责具体执行Context 公司的项目管理系统如 Jira、Confluence记录任务状态、共享信息三、Claude Code 配置文件详解在Anthropic Claude Code生态中有三个核心配置文件构成了AI原生开发的基础constitution.mdAI的「顶层行为准则」定义全局不变的规则集CLAUDE.mdClaude的「私有配置文件」包含特定功能配置和个性化设置AGENTS.md跨Agent的「行业标准」提供项目级的通用规范三者分工明确协同工作形成了一套完整的AI应用管理体系。核心关系constitution.md → 约束 → CLAUDE.md → 配置 → AGENTS.md → 规范 → Agents ↑ ↓ ↓ └────────────────────────────────────────────────────┘ 执行结果反馈持续优化规则1. constitution.md——项目的宪法核心结构# constitution.md 标准结构 ## 核心原则principles - 定义项目的价值观和优先级 - 如安全第一、测试优先、代码可维护 ## 行为约束constraints - 定义具体操作的禁止/允许规则 - 如禁止删除 .git 目录、禁止提交敏感信息 ## Agent 协作规范agent_rules - 定义多 Agent 协作的规则 - 如Agent 间信息共享方式、关键操作审计要求 ## 上下文管理context_rules - 定义上下文的存储和使用规则 - 如敏感信息过滤、上下文有效期编写建议明确优先级为每个规则设置优先级CRITICAL HIGH MEDIUM LOW具体可执行避免模糊表述使用必须禁止等明确词汇分层管理企业级规则放在/etc/claude-code/constitution.md项目级放在./constitution.md定期更新根据项目需求和安全要求定期更新宪法规则2. CLAUDE.md——Agent 配置文件核心结构# CLAUDE.md 标准结构 ## Agent 定义 - 每个 Agent 的职责、工具、规则 - 如CodeAgent、TestAgent、ReviewAgent ## 协作流程 - Agent 间的协作方式 - 如CodeAgent 生成代码后TestAgent 自动执行测试 ## 工具配置 - 定义 Agent 可以使用的工具 - 如Git、Maven、DockerCLAUDE.md支持分层加载按照优先级从高到低├─ ① Enterprise Policy 企业策略 │ └─ /etc/claude-code/CLAUDE.md - 全公司统一的安全、合规红线 ├─ ② Project Memory 项目记忆 │ └─ ./.claude/CLAUDE.md - 团队共享的项目规范、架构 ├─ ③ User Memory 用户记忆 │ └─ ~/.claude/CLAUDE.md - 跨所有项目的个人偏好编写建议职责单一每个 Agent 只负责一类任务工具匹配为 Agent 配置与其职责匹配的工具规则继承Agent 规则应继承 constitution.md 的核心原则可扩展性预留 Agent 扩展接口支持新增 Agent 类型3. AGENTS.md——项目规范文件核心结构# AGENTS.md 标准结构 ## 项目概述 - 项目背景、技术栈、目标用户 ## 代码规范 - 命名规范、注释规范、架构规范 ## 测试规范 - 测试覆盖率要求、测试用例编写规范 ## 部署规范 - 环境配置、部署流程、监控要求编写建议统一规范将项目所有规范集中管理可落地规范应具体可执行避免空泛表述与宪法对齐项目规范应符合 constitution.md 的核心原则版本控制将 AGENTS.md 纳入版本控制随项目迭代更新四、Claude Code 最佳实践1. 宪法优先原则先写宪法再开发在项目启动时先编写 constitution.md 定义核心规则宪法即契约所有开发者和 AI 都应遵循宪法规则定期审计定期检查宪法规则的执行情况确保落地2. Agent 专业化原则职责单一每个 Agent 只负责一类任务避免全能 Agent工具匹配为 Agent 配置与其职责匹配的工具协作清晰明确 Agent 间的协作流程和信息传递方式3. 上下文管理原则最小化上下文只保留必要信息避免冗余安全第一过滤敏感信息保护数据安全可追溯记录上下文变更历史便于问题排查4. 分层配置原则企业级在/etc/claude-code/CLAUDE.md定义企业安全规范项目级在./.claude/CLAUDE.md定义项目特定规则用户级在~/.claude/CLAUDE.md定义个人偏好五、核心价值总结1. 提升开发效率自动化协作多个 Agent 自动协作完成复杂任务规则驱动无需重复提示AI 自动遵循宪法规则上下文记忆在多步骤任务中保持连贯性无需重复说明2. 保障代码质量统一标准所有代码生成都遵循项目规范自动审查ReviewAgent 自动检查代码质量测试覆盖TestAgent 确保测试覆盖率达标3. 增强安全性明确约束通过 constitution.md 定义安全规则敏感信息过滤自动过滤上下文敏感信息审计追踪关键操作自动记录审计日志4. 降低协作成本标准化流程Agent 协作流程标准化无需手动协调规则继承所有 Agent 自动继承宪法规则无需单独配置透明可控通过配置文件明确规则而非依赖黑盒模型六、总结Claude Code 的 Constitution-Claude-Agents 体系通过三个核心配置文件构建了一套完整的AI原生开发框架constitution.md让AI“不做错事”确保行为的一致性和合规性AGENTS.md让AI“按标准做事”实现跨Agent的标准化协作CLAUDE.md让AI“高效做事”提供个性化配置和高级功能三者协同工作形成了“规则统御→能力支撑→执行落地→上下文串联→标准化管理”的完整体系为AI原生开发提供了一套可落地、可管控、可扩展的解决方案。

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